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【CHECKPOINT】majicMIX realistic 麦橘写实majicmixRealistic_v7[7C819B6D13]

PHOTOREALISTIC真实感 查看: 10070 回复: 2
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加入: 2024-7-25
楼主 2024-7-25 09:14:43
概述:
推荐参数 Recommended Parameters for V7:
Sampler: Euler a, Euler, restart
Steps: 20~40
Hires upscaler: ESRGAN 4x or 4x-UltraSharp or 8x_NMKD-Superscale_150000_G
Hires upscale: 2+
Hires steps: 15+
Hires denoising strength: 0.05~0.5
clip skip 2
如果要修复脸部,请使用after detailer.
我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值,1~20都可以尝试一下。
如果要添加滤镜效果、噪点,请使用BMAB.
GitHub - portu-sim/sd-webui-bmab: Auto masking and inpainting for person, face, hand. Resizing image using detection model.
请注意,这不是v7,而是对v2的修缮。v7可能需要突破更多问题,这个目前我还在尝试。在这个过程中我融合出一个模型,我认为也值得分享。
本模型可以还原初代majicmix的光影,但是增加写实度,脸部还是保持基本调性的审美,我测试了其他脸部lora都没问题。请使用adetailer然后把脸部lora放在里面使用。
v5对我来说不够好,对你们来说也是的,而且不够写实。所以v6很迫切需要。用Euler画特写,用euler a 画其他的。不要!不要!不要开脸部修复!用adetailer来修脸。我的例图都用了。
第五版先行版来了,先把赛博永生小姐姐娜乌斯嘉融进来做个例子,也算是公测吧。
推荐使用Euler作为采样器。
听我一句劝,不要开脸部修复!
如果要修复脸部,请使用after detailer.
https://github.com/Bing-su/adetailer
我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值,1~20都可以尝试一下。
https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding
很抱歉在之前的例图中我使用了分层的lora让大家困惑,也让大家复刻我的例图变得困难。所以新一版的例图我没有使用任何lora。想了解lora分层的可以参考:GitHub - hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight
融合了多种模型,可以生成好看的脸部,也能有效应对暗部处理。远距离脸部需要inpaint以达成最好效果。也可以使用after detailer.
推荐关键词 recommended positive prompts: Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl
如果想要更暗的图像 if you want darker picture, add: in the dark, deep shadow, low key, etc.
负面关键词 use ng_deepnegative_v1_75t and badhandv4 in negative prompt
I've used a bug-fixed version of DPM++ 2M Karras, you can check this out
推荐参数Recommended Parameters:
Sampler: Euler a, Euler, DPM++ 2M Karras (bug-fixed) or DPM++ SDE Karras
Steps: 20~40
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ or 4x-UltraSharp
Hires upscale: 2
Hires steps: 15
Denoising strength: 0.2~0.5
CFG scale: 6-8
clip skip 2
basic formula:
KanPiroMix + XSMix + ChikMix
Hash
parameter
SHA2567C819B6D13663ED720C2254F4FE18373107DFEF2448D337913C8FC545640881E
CRC32D3C1CE6B
BLAKE36516D85337C819C33AF609918ECA45D1DB43CAFC705163BCA927892EB8A8330C
AUTOV1C45EB528
AUTOV27C819B6D13


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